Captations et supports de la conférence 2021

Ateliers liminaires

Production d’un modèle affiné de reconnaissance d’écriture manuscrite avec eScriptorium et évaluation de ses performances
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Introduction to visual AI for cultural heritage
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Proactive environmental control of storage and exhibition areas for cultural heritage, first lessons learnt from implementing AI in practice
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Introduction to the Annif automated subject indexing tool

Tutoriels vidéos

Références complémentaires

 

Jeudi 9 décembre 2021

Conférence introductive : Que peut l’art pour l’intelligence artificielle ?
Par Marion Carré, co-fondatrice et Présidente d’Ask Mona
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Landscape of AI in GLAM

Dealing with data issues for AI-supported Image Analysis in Cultural Heritage: concrete cases and challenges
Par Antoine Isaac, R&D Manager at Europeana, Jean-Philippe Moreux, expert scientifique Gallica, Bibliothèque nationale de France, José Eduardo Cejudo Grano de Oro, Machine Learning Engineer at Europeana, Emmanuelle Bermès, adjointe chargée des questions scientifiques et techniques auprès du Directeur des services et des réseaux à la Bibliothèque nationale de France.

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Références complémentaires

AI at scale

Maken: A User-oriented Discovery Service to Make Sense at Scale
By Javier De la Rosa, Research Scientist at the AI Lab at the National Library of Norway, Alexander Sund, digital advisor and web analyst, and Jørgen Schyberg, Product at the National Library of Norway

 
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Historical Newspaper Content Mining: Revisiting the impresso Project’s Challenges
By Maud Ehrmann, Research Scientist at the EPFL Digital Humanities Laboratory
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OLR / OCR / HTR : Table ronde

Assembling Legacy Data for AI: the Case of the Paris Bible Project
By David Joseph Wrisley, Associate Professor of Digital Humanities at NYU Abu Dhabi, Estelle Guéville, Assistant Researcher at Louvre Abu Dhabi
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Manuscript processing in software environment using artificial intelligence
By Kata Ágnes Szûcs, digital humanist at the Centre for Digital Humanities at National Széchényi Library
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Documents textuels : Table ronde

Indexation de registre du XIXe siècle et intelligence artificielle : Preuve de concept RegistrIA
Par Caroline Méot, chargée de médiation et de valorisation numérique au Service historique de la Défense
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Transcription automatique de textes du XVIIIe siècle à l’aide de l’intelligence artificielle
Par Cécile Robin, Archives départementales de la Côte-d’Or, Florian Fizaine, doctorant aux archives départementales de la Côte-d’Or et rattaché au laboratoire d’étude de l’apprentissage et du développement (LEAD), Michel Paindavoine, professeur émérite au laboratoire d’étude de l’apprentissage et du développement (LEAD)
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NER4Archives (named entity recognition for archives) : méthodes et outils semi-automatiques pour reconnaître les entités nommées dans les instruments de recherche archivistiques encodés en XML/EAD
Par Pauline Charbonnier, ingénieure d’études au Lab des Archives nationales

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références complémentaires

IA et Data Mining au service de l’accès thématique aux ressources des bibliothèques
Par Ronald Ganier, responsable des Pôles Édition et Innovation chez TECH ADVANTAGE-PROGILONE, Julien Colin, responsable contenu numérique et catalogueur à la Médiathèque départementale du Puy-de-Dôme
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Discussion

Création d’un chapitre francophone dans ai4lam
Par Emmanuelle Bermès, adjointe chargée des questions scientifiques et techniques auprès du Directeur des services et des réseaux à la Bibliothèque nationale de France, Florence Clavaud, responsable du Lab des Archives nationales

 

Vendredi 10 décembre 2021

Introduction générale

Par Kévin Riffault, Directeur général de la Bibliothèque nationale de France, et Olivier Chourrot, Directeur général des services adjoint de l’Université Paris-Saclay
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Conférence introductive : Intelligence artificielle et/ou études cosmolocales ?
Par Yves Citton, professeur de littérature et médias à l’université Paris 8
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Présentation de projets

Flyswot: garden-variety machine learning applications
By Daniel van Strien, Digital Curator at the British Library, Andrew Longworth, Digitisation Project Analyst at the British Library, and Catherine Cronin, The Heritage Made Digital Team at the British Library
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Annotating datasets for computer vision to recognise architectural and artistic styles: lessons from
the V4Design project
By Jolan Wuyts, Collections Editor at Europeana Collections Engagement team
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LectAuRep (Lecture automatique des répertoires de notaires de Paris) – Archives nationales-Inria-Scripta
Par Aurélia Rostaing, responsable du pôle instruments de recherche au département du Minutier central des notaires de Paris aux Archives nationales, Alix Chagué, Doctorante en Humanités Numériques au sein des équipes ALMAnaCH (Inria) et GREN (CRIHN / Université de Montréal)
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The Pianolatron: Processing Thousands of Digitized Player Piano Rolls for Analysis and Interactive Playback
By Peter Broadwell, Digital Scholarship Research Developer at the Stanford University Libraries› Center for Interdisciplinary Digital Research
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Session de questions
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Enjeux juridiques et éthiques

AI & GLAM collections: legal & ethical challenges to sharing GLAMs collections
By Yaniv Benhamou, Professor in digital law at the Faculty of Law of the University of Geneva, Sarah Kenderdine, Digital Museologist, EPFL
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Conséquences organisationnelles et institutionnelles

AI in relation to GLAMS: an overview of the findings of the EuropeanaTech task force on AI
By Marloes Bontje, Historian and Project lead at the Netherlands Institute for Sound and Vision, Mirjam Cuper, Data scientist at the National Library of the Netherlands
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5 ans d’expérimentations autour de l’HTR aux Archives nationales de France : enseignements en prévision d’usages futurs
Par Jean-François Moufflet, Responsable de fonds aux Archives nationales
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The beginning of the AI implementation in the Czech Republic in the context of the National Library
By Zdenko Vozar, Director of ICT for National Library of the Czech Republic
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En quoi l’intelligence artificielle constitue pour l’INA une opportunité pour renforcer ses missions de valorisation et de conservation du patrimoine audiovisuel ?
Par Gautier Poupeau, architecte de données et administrateur général des données à l’Institut national de l’audiovisuel (INA)
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Enjeux de l’IA en bibliothèque : Table ronde

Discussion conclusive autour des enjeux de l’IA en bibliothèque
Par Laurence Engel, Présidente de la Bibliothèque nationale de France, Mike Keller, Vice Provost and University Librarian and Director at Stanford University, Aslak Sira Myhre, Director of the National Library of Norway
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POSTERS

Schéma numérique de la BnF
Le schéma numérique de la BnF propose une vision panoramique et complète de la vie numérique de la BnF, c’est-à-dire des notions, des chantiers et des outils numériques qu’elle utilise chaque jour pour remplir ses missions ainsi que des grands axes qui sous-tendent son action dans ce domaine.
Intelligence Artificielle : Feuille de route de la BnF
A la BnF, une grande diversité d’acteurs et d’outils sont mobilisés pour gérer des volumes de données et de documents en croissance constante. Le rôle de la feuille de route sur l’IA est d’articuler les différents chantiers en anticipant un avenir où les technologies vont gagner en maturité, de garantir une cohérence des actions en mutualisant les compétences et les briques technologiques, et de ménager une place pour l’expérimentation et la recherche.
Projet Litté_Bot
Le projet Litté_Bot est un dispositif numérique collaboratif autour des agents conversationnels (dits aussi chatbots), pour dialoguer avec des œuvres littéraires, des personnages ou leur auteur.
Le saviez-vous ? Il a également fait l’objet d’une présentation en avril 2022 lors d’un rendez-vous de la communauté ai4lam.
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Dalgocol
Le projet Dalgocol, mené jusqu’en 2022 par le doctorant Alaa Zreik avec la BnF, porte sur l’utilisation de modèles de prédiction à base d’intelligence artificielle pour élaborer des politiques de conservation physique des documents.
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Ensemble, archivons le futur ! La BnF archive le web français pour le patrimoine et la recherche
Depuis décembre 2020, la Bibliothèque nationale de France réalise une fois par an une collecte des ressources diffusées sur le web en lien avec l’intelligence artificielle. A l’occasion des Futurs Fantastiques et pour la première fois de son histoire, la BnF propose au public de participer à la sélection des sites web qui seront collectés et archivés pour la constitution du patrimoine de demain.
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NewsEye
NewsEye est un projet européen de recherche dont l’objectif principal est de développer des méthodes et des outils qui facilitent l’exploration et l’exploitation des journaux patrimoniaux numérisés. Il s’appuie sur de nouvelles technologies et des approches « big data », combinant les méthodes de lecture proche et de lecture distante propres aux humanités numériques.
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GallicaSnoop
Grâce au moteur visuel Snoop, il est possible de retrouver des images au sein d’un vaste volume à partir de leur contenu. Co-développé par l’Ina et l’Inria, c’est le moteur de recherche utilisé par l’application Pl@ntnet.
Le projet GallicaSnoop étudie l’application de Snoop aux collections numérisées du patrimoine culturel de la BnF et de ses partenaires.
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Toutes les vidéos de l’événement 2021

Revivre la journée du 10 décembre in extenso (conférence principale)

 

Intervenants 2021

Retrouvez tous les intervenants de la conférence ici.

 

Les Futurs Fantastiques

 
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